GPT: L’Evoluzione Continua

L’Ascesa di GPT: Una Storia di Evoluzione e Innovazione

GPT (Generative Pre-trained Transformer) è una serie di modelli di elaborazione del linguaggio naturale sviluppati da OpenAI, un’organizzazione di ricerca fondata da Elon Musk, Sam Altman, Greg Brockman e altri nel 2015. L’organizzazione è dedicata a far progredire l’intelligenza artificiale in modo responsabile e modo sicuro ed è noto per il suo lavoro pionieristico nel campo dell’apprendimento automatico.

La serie di modelli GPT si basa sull’architettura Transformer, un tipo di rete neurale particolarmente adatta per l’elaborazione del linguaggio naturale. I modelli sono progettati per generare testo simile a quello umano e possono essere ottimizzati per eseguire un’ampia gamma di attività di elaborazione del linguaggio naturale, come la traduzione in lingua, il riepilogo e il completamento del testo. Il pre-training generativo di GPT è un modo per addestrare la modellazione linguistica su dati non etichettati (testo) e ottimizzati su dati supervisionati o etichettati per varie attività.

Quanto segue descrive l’evoluzione di GPT nel corso degli anni.

Funzionalità Generative Pre-trained Transformer 1

• Rilasciato nel 2018.
• 117 milioni di parametri.
• Addestrato su un ampio corpus di testi da Internet.
• Capacità di generare un testo coerente e completare compiti semplici, come scrivere racconti e rispondere a domande.

Funzionalità Generative Pre-trained Transformer 2

• Rilasciato nel 2019.
• 1,5 miliardi di parametri, il che lo rende più di 10 volte più grande di GPT-1.
• Addestrato su un set di dati più ampio e diversificato rispetto a GPT-1
• Capace di generare testi altamente coerenti e di alta qualità, spesso indistinguibili dalla scrittura umana.
• Può eseguire un’ampia gamma di attività di elaborazione del linguaggio naturale, tra cui la traduzione in lingua, il riepilogo e il completamento del testo.

GPT-2 è stato riconosciuto ed elogiato per le sue straordinarie prestazioni, un significativo passo avanti nel campo dell’elaborazione del linguaggio naturale.

Funzionalità Generative Pre-trained Transformer 3

• Rilasciato nel 2020, il modello più grande della serie.
• 175 miliardi di parametri, il che lo rende più di 100 volte più grande di GPT-2.
• Addestrato su un set di dati ancora più ampio e diversificato rispetto a GPT-2.
• Capace di generare testi altamente coerenti e diversificati, spesso difficili da distinguere dalla scrittura umana.
• Può eseguire un’ampia gamma di attività di elaborazione del linguaggio naturale, tra cui traduzione in lingua, risposta a domande e persino generazione di codice.
• Le prestazioni in molte attività sono considerate all’avanguardia e hanno stabilito un nuovo standard per l’elaborazione del linguaggio naturale.

GPT-3 ha registrato un importante progresso rispetto alle versioni precedenti nella sua capacità di comprendere il contesto e rispondere al linguaggio umano con sorprendente precisione grazie a rigorosi test effettuati su un super computer .

L’Ultima Tecnologia: Cos’è GPT4?

L’avanzamento non è ancora finito! A metà marzo 2023 è stato lanciato GPT4 e molti appassionati hanno iniziato a lanciare sul mercato informazioni errate e fuorvianti.

GPT-4 è un modello linguistico all’avanguardia che vanta straordinarie capacità multimodali, consentendo agli utenti di interagire con esso utilizzando mezzi diversi. Oltre a rispondere a query basate su testo, GPT-4 può anche descrivere immagini, rendendolo uno strumento versatile per varie applicazioni.

Recentemente, GPT-4 è stato sottoposto a benchmarking accademico professionale, che rappresenta uno sviluppo significativo nel campo dei modelli linguistici. Inoltre, ha dimostrato prestazioni eccezionali nei test umani, come SAT Math e programmi di autovalutazione delle conoscenze mediche, tra gli altri.

Ci sono state molte speculazioni su GPT-4, ad esempio affermazioni che supererà i 100 trilioni di parametri. Tuttavia, il CEO di Open AI ha smentito con forza queste affermazioni.

Sebbene sia confermato che GPT-4 non ha molti più dati di GPT3, sono stati comunque registrati importanti miglioramenti nelle sue capacità avanzate. Questi includono creatività raffinata, capacità di programmazione più forti, capacità di problem solving e scrittura (articoli e storie approfonditi come esempi).

GPT-4 è anche in grado di gestire oltre 25.000 parole di testo, consentendo casi d’uso come la creazione di contenuti lunghi, conversazioni estese, ricerca e analisi di documenti.

GPT-4 Vs GPT-3

Questa sezione illustra la differenza tra gpt 3 e gpt 4 in 7 aree principali.

1. Miglioramento del linguaggio naturale: GPT-4 dovrebbe migliorare la sua capacità di comprendere e rispondere all’input del linguaggio naturale rispetto a gpt 3. Ciò dovrebbe tradursi in risposte più accurate e pertinenti. Mentre GPT-3 ha dimostrato la sua capacità di rispondere a domande e suggerimenti in modo umano, si prevede che GPT-4 offra maggiore precisione e pertinenza, rendendolo uno strumento più prezioso per i chatbot del servizio clienti e gli assistenti personali.
2. Di fatto corretto: si prevede che GPT-4 apporterà miglioramenti significativi nella generazione del testo, inclusa la capacità di generare contenuti effettivamente accurati con un livello più elevato di coerenza e fluidità. Mentre GPT-3 ha già mostrato notevoli progressi nella generazione di testo simile a quello umano, GPT-4 dovrebbe spingere ulteriormente i confini e fornire un testo ancora più realistico.
3. Integrazione di testo in immagini e video: GPT-4 si integrerà con altre tecnologie come la visione artificiale consentendo al modello di comprendere e produrre testo relativo a immagini e video. Di conseguenza, GPT-4 sarà in grado di generare didascalie per immagini, riassumere video o persino creare sceneggiature per film.
4. Multilingue: un altro potenziale attributo che è stato incorporato in GPT-4 è la sua capacità di gestire più lingue, facilitando così la traduzione in tempo reale e la comunicazione interlinguistica. Questa capacità potrebbe avere un impatto significativo su settori come l’e-commerce, il servizio clienti e la traduzione.
5. Efficienza energetica: è probabile che GPT-4 sia progettato con una maggiore efficienza energetica, che può mitigare l’impatto ambientale dell’AI. Ciò è particolarmente importante data la crescente domanda di servizi di intelligenza artificiale.
6. Punti di vista multiculturali: con GPT-4, possiamo aspettarci un modello di intelligenza artificiale più diversificato e inclusivo. Dì addio agli algoritmi di parte e dai il benvenuto a una tecnologia che parla tutte le lingue, incluso il sarcasmo. Ciò potrebbe renderlo più utile come strumento per la comprensione del linguaggio naturale e la traduzione automatica, oltre a renderlo una tecnologia complessivamente più inclusiva.
7. Gestisci dati come tabelle, grafici e diagrammi: GPT-4 è pronto a gestire dati strutturati come un professionista, senza lasciare traccia di grafici a torta, grafici o tabelle. Questo modello di intelligenza artificiale sta per mostrarci che nella vita c’è molto di più delle semplici parole. Ciò consentirà a GPT-4 di generare un testo più informativo e analitico, rendendolo più utile per la visualizzazione dei dati, la scrittura scientifica e la ricerca.

Come Guadagnare con GPT-4

Il numero di casi d’uso per GPT è infinito. Tuttavia è molto importante notare che la maggior parte degli strumenti AI (compresi gli strumenti di marketing AI) lanciati ogni giorno sul mercato utilizzano il modello GPT in un modo o nell’altro.

Per fare alcuni esempi, gli strumenti di scrittura AI come Chat GPT, Jasper o Content at scale stanno già sfruttando GPT-3 e utilizzeranno GPT-4 per migliorare la loro offerta. Un altro esempio è Lensa. Questo strumento di deep learning che è diventato virale consente agli utenti di creare arte autoartificiale attraverso la tecnologia applicata per GPT 3.

Il numero di tecnologie che abbiamo visto con GPT-3 è stato eccezionale, ma le tecnologie che ci aspettiamo con GPT-4 cambieranno le regole del gioco. Ecco alcune idee strabilianti che possono essere gestite da GPT-4.

1. Trasforma gli schizzi in app e siti web completamente funzionanti: Un video è diventato virale di un ragazzo che scatta una foto di uno schizzo che ha fatto su un pezzo di carta (che a malapena può essere letto), lo invia a GPT-4 e in pochi secondi un sito web è stato creato – solo dallo schizzo.
2. Crea videogiochi funzionanti in pochi minuti: GPT-4 è un ottimo programmatore in molte lingue e può creare un gioco di base per te in molti linguaggi di programmazione. Ecco un esempio in cui GPT-4 ha creato Pong utilizzando Javascript.

3. GPT-4 può accettare un prompt di testo e immagini: può capire cosa sta succedendo nelle immagini, come l’input dell’immagine sottostante. GPT-4 ha capito chiaramente cosa sta succedendo nell’immagine, anche prendendone in considerazione l’aspetto umoristico.

Questo è ciò che è stato descritto da GPT-4.

L’immagine mostra una confezione per un adattatore “Lightning Cable” con tre pannelli.

Pannello 1: uno smartphone con un connettore VGA (un grande connettore blu a 15 pin tipicamente utilizzato per i monitor dei computer) collegato alla porta di ricarica.

Pannello 2: Il pacchetto per l’adattatore “Lightning Cable” con l’immagine di un connettore VGA su di esso.

Vignetta 3: un primo piano del connettore VGA con un piccolo connettore Lightning (utilizzato per caricare iPhone e altri dispositivi Apple) all’estremità.

L’ umorismo in questa immagine deriva dall’assurdità di collegare un connettore VGA grande e obsoleto a una piccola e moderna porta di ricarica per smartphone.

4. Crea un’estensione di Chrome funzionante in poche ore: Non sei ancora convinto delle capacità di codifica GPT-4? GPT-4 ha anche creato estensioni di Chrome. Di seguito è riportato un esempio di un’estensione creata scrivendo il codice e correggendo tutti gli errori che si sono verificati. Questo è un esempio ufficiale dal sito web di Open AI.

5. Usa le nuove funzionalità basate su GPT-4 di Duolingo per imparare una lingua più velocemente che mai: Duolingo si è rivolto al GPT-4 di OpenAI per far avanzare il prodotto con due nuove funzionalità: Role Play, un partner di conversazione AI, e Explain my Answer, che infrange le regole quando commetti un errore, in un nuovo livello di abbonamento chiamato Duolingo Max.

Accesso e Disponibilità di GPT-4

Sebbene GPT-4 non sia ancora ampiamente disponibile al pubblico, ci sono modi per accederlo in anticipo. Se hai un abbonamento ChatGPT Plus, puoi già provare GPT-4. Tuttavia, per la maggior parte delle persone, l’accesso al modello sarà limitato poiché i ricercatori OpenAI ne estenderanno gradualmente la disponibilità.

Gli sviluppatori che hanno contribuito a valutazioni e formazione di modelli eccezionali avranno la priorità per l’accesso, poiché è più probabile che utilizzino il modello al massimo delle sue potenzialità. Man mano che sempre più persone accedono a GPT-4, è probabile che assisteremo a una nuova ondata di applicazioni innovative e scoperte nell’elaborazione del linguaggio naturale.

Conclusione

Rispetto a GPT-1, sia GPT-2 che GPT-3 rappresentano miglioramenti significativi in termini di qualità del testo generato e gamma di attività che i modelli linguistici possono eseguire. GPT-2 era già molto impressionante nella sua capacità di generare testo coerente e di alta qualità, ma GPT-3 lo porta a un nuovo livello con il suo numero significativamente maggiore di parametri e una gamma più ampia di capacità.

Quello che vedremo con GPT-4 nei prossimi mesi è ancora da scoprire. A questo punto crediamo che nessuno conosca davvero il pieno potenziale di questa ultima tecnologia, ma siamo abbastanza sicuri che ci lascerà sbalorditi!